2021全球物流技术大会由中国物流与采购联合会主办，中国物流与采购联合会物流装备专业委员会、中国物流与采购联合会国际合作部承办。大会邀请了多位专家学者和行业领袖，围绕5G、云计算、大数据、人工智能、区块链、运筹学、无人驾驶等前沿技术展开深入交流。

什么是数智化？如何利用数智化破局？

首先，我想从一个非常经典的例子来讲我们的数字化该怎么破局，这个例子就是一个世纪之问，世界上最远的距离是什么？一个摄像头，一个交通灯在同一个杆子上面，但是老死不相往来，这个摄像头还是模拟的，交通灯是传统的。怎么做数字化转型，第一步要把它变成数字的，摄像头可以去看，能看懂这个世界，交通灯能够控制，能够根据交通状况，可以去控制。那么大家想象一下，摄像头看到这个方向车已经没有了，就可以通知交通灯说我不要绿灯了，赶紧转成红灯，让那么多的方向，那么多等待的车辆赶紧走，这就是突破了第一步。

第二步就是数据化，不仅仅是数字化，而且它可以基于大量的数据进行推测。数智化本质上就是将数据通过物联网连起来，把数据打通然后用人工智能去发现优化的机会。

无人驾驶技术助力物流数智化，在效率、成本、安全上带来增量价值

我们还存在这样的一个问题，世界上最长的等待是什么？就是明明知道那边已经出发了，但是我不知道他什么时候到，中间会不会出一些什么样的问题。拿驭势科技和上汽通用五菱得合作项目来说，这是典型的从仓库到车间的卸货点再到生产线的过程。大家发现只有绿色的那个箭头叫做投料时间，所谓投料时间就是上游可见的可增值的时间，这段时间可见，生产节拍就可以按照这样的一个时间来进行优化。但是前面那个黄色的运输时间是上游不可见的，是非增值的时间，一大段时间是非增值的时间，无法对此进行优化。如果通过运用驭势科技的无人驾驶物流系统，就使得物流运输变成上游可见，整个全程变成增值时间，这么一个小小的改动就带动了数智化的破局。

在跟一汽物流合作项目中，驭势科技着力开发了无人驾驶甩挂模式：装卸完成，再接上牵引车，把它拖到目的地，然后卸货的同时又可以去拖其他的拖斗，对比传统的大概40%时间都在等待上货、卸货，等待卸空过程的飞翼卡车，运输效率大大提升，而且是对上游可见的。这些过程会在全局调动系统的优化之下发生，通过这样的多个优化目标的约束，来去追求极致的效率。

同时，物流数智化的提升不仅仅在效率方面，还包括成本和安全。无人物流在人力成本上能够起到长效的影响。过去的几年，物流的人工成本上涨了两三倍，客户面临的情况是需要人的时候往往招不到人，加上岗位流动性大以及招聘、管理上的费用。另一点就是安全，在交通事故之外，还有诸如员工人身安全、疫情对行业的影响等诸多方面。所以我们认为无人驾驶能够助力物流的数智化，就是在效率、成本、安全上面带来增量的价值。

驭势科技自主研发的无人物流解决方案产品，可以在效率、成本和安全上帮助企业降本增效。它可以每周7天，每天20个小时以一顶三的这样的工作强度，并且非常听话，守规矩，没有情绪，驾驶水平发挥非常稳定，不疲劳，不会生病请假，全过程可以实现无接触。目前我们在和多个行业的头部客户在进行合作，这个过程当中我们首创的就是“载人+载物”的联合运营场景，大家可以看到视频里在某核电站场景运行的是无人驾驶的微型巴士，在厂内进行人的运输，同时无人物流车也在进行运输，其实这样的一些场景在我们制造业也常常出现。要做这样的技术不能机会主义，我们需要正心诚意，正向开发和打磨对客户负责的产品。

保障真无人、全天候、高安全标准和全生命周期服务技术标准

驭势科技自主研发的无人驾驶物流技术，每年投入数亿的研发资金，上百个开发模块，几百位研发人员，做了500多件专利和申请，使得我们的无人物流车能够达到真无人、全天候、高安全和提供全生命周期服务四个标准运行：

第一个就是真无人，所谓的真无人就是要去掉自动驾驶“安全员”，目前为止，真无人运营里程已经超过了50万公里，每月至少增加5万公里以上。以单个标杆客户能够部署百台车为例，这一百台车只需要一个远程的运维人员，现场不需要工程师，这就是我们定义的真无人。

第二，可以保证全天候运营。前期做了大量研发和测试工作，会模拟各种暴雨、低温等极端天气场景，对整车及核心零部件进行数千次测试。

第三达到最高的安全标准，例如驭势科技和香港机场合作实现了全线无人行李运输，往往针对一个场景需要超过1000个测试用例。比如在测试场模拟十字路口的行人的横穿，在负重的情况下要确保无人车能够及时的刹停。还有在仿真测试系统里，会对“鬼探头”的现象进行上千次验证，不同的速度，不同的角度确保他能够完美的解决此类状况的发生。 

最后就是全生命周期的服务，量产产品，更需要细心验证才能够交付，并且驭势科技尝试与集成商、客户协同创新解决方案，全面合作来进行运营运维、完善好售后服务体系，最后可以通过OTA不断的进行功能的升级，最快速的跟上客户以及技术发展需求。

从区域内物流迈向开放道路，交付赋能出行和物流新生态的AI驾驶员

刚才分享的都是厂内，实际上驭势还有大部分的场景是在开放的道路上的。目前也在跟一些整车厂合作，不断开发延展我们的运营场景，比如跟东风合作的无人驾驶出租车，既可以在高架上进行无人驾驶，也可以在城市道路上运转。在城市道路当中，对于技术上的考量更为全面，一是速度要变得更快，第二，场景变得更加复杂，在技术上也在不断提升。除此之外，我们还在布局最后的3公里的配送：城市轻型货运平台。也就是说无人驾驶技术不能只运用在区域内的、机场内的物流，在开放道路上也要做到游刃有余，安全高效，这样就可以进一步的拓宽场景，为我们的物流客户进一步的去服务，帮助他们降本增效。

面对迈向无人驾驶物流变革的下一个十年，吴甘沙提出：

第一，不做运营方，一定是做运营方的助手，交付赋能出行和物流新生的AI驾驶员。

第二，跟上下游开放协同，做积木式创新，做出各类行业的解决方案，贴身为客户解决问题，而在协同创新的过程当中，可以共享知识产权，共享创新的收益。

第三，让客户增加额外的成本，从降本增效的增量价值当中去分享收益，我相信这是我们一起迈向下一个十年的重要的一种合作模式。

结尾就引用习总书记的话，我们要把握大势，抢占先机，直面问题，迎难而上。希望与大家一路同行，一同开创美好的未来，谢谢大家。