各位领导，各位物流界的同仁们，大家上午好，很高兴第三次来到全球物流技术大会，应该是中国物流行业最大规模或者最大规模之一的会议。我去年讲的是智能化，前年讲的是服务化，今年讲什么，还是比较难的，今天要讲的主题是集成化。集成化是什么？我觉得蔡会长是高瞻远瞩，其实就是跟产业链的集成，物流不再是一个单纯的被动服务，它可能引起我们商业模式的变革，撬动一个新的模式的创新，所以我结合最近一两年跟相关企业合作的一些案例，今年讲这样的一个主题《物流供应链集成》。

物流和供应链不是一个新的概念。大家知道物流相对供应链来讲比较微观层面的东西，顾名思义，是解决我们的实体物品在生产、分配、交换和消费等四个环节中的流动，当然包括基本的一些功能。物流模式经历了几个变革，从最早的供和需，第三方物流到第四方物流，今天到了一个新的阶段，到了物流一个新组织形态，我们叫物流供应链集成的阶段。我们今天的物流，刚才蔡会长讲的产业就是跨供应链的各个环节跟供应链的生产服务等活动高度的集成融合，到这个阶段了。供应链实际上是更高层面的，他是供应链从原材料供应到制造到分销到消费者，他调的是各个供应链的参与方之间的协同，当然他需要物流，目的是物流，但是需要信息，需要资金协同。在很多的场合下，物流和供应链是交替在用，没有区别，实际上本质是有区别的。简单的说供应链需要物流，但是物流好不一定供应链就好。具体地说，从目标、管理对象等等来讲是有区别的，物流强调的是保障顾客满意，我把我的货交到顾客手里他满意就OK了，但是今天很大的问题，我们过分强调送达的及时性，其实是浪费资源的，供应链的目的是要维持我们核心企业的竞争优势，这个不一样的，当然他也需要顾客满意。物流管理关注的是这些活动的各个环节效率要提升，但是供应链管理强调的是物流、信息流、资金流之间协同，当然重点是以物流为核心；物流侧重于商品或者物资的流动，而供应链是强调供应链参与方之间的协同协调的关系；物流是系统的局部，而供应链是系统的整体，所以它是不同的。所以我想今天，尤其以制造业为例，首先是制造物流要跟整个供应链的活动保持高度的协同，我们整个供应链，比如说我们的汽车制造业，电器制造业等等，你的物流一定是要满足于整个供应链的需求。第二，要上下游一体化。很多情况下强调的是下游的物流，但是同时你还考虑与上游物流的集成，即上下游集成，尤其是今天的智能制造背景下，需求高度动态变化，甚至是个性化制造。第三个，从企业来说，你的场内场外物流要整合。第四，供应链的结果发生了变化，也就是网络化，这是一个新的拓展。什么叫物流与供应链集成，简单的说就是利用物联网、大数据等新的信息技术，面对新时期新的需求将他们横向融合，纵向集成。

新时期制造业物流面临的一些机遇与挑战，第一，制造方式发生变革，为什么要智能制造，因为我们的市场需求的快速变化，甚至是个性化制造，我们制造系统更加复杂，面临大量的不确定性，在这样的背景下，尤其是定制化制造的背景下，要求我们的物流和供应链没有很好的协调的话，否则我们是很难实现定制化的。我们也在跟安得智联物流合作，向美的的制造业的上游去延伸，实现上下游一体化，支撑目的空调生产定制化制造。第二个是新业态，新的业态也是商业模式的变革，要求我们物流的服务能力在进一步提升。第三个是消费需求的变化。个性化的需求变化对于物流服务的能力提升，有着更高的精度的要求。第四，供应链结构的变化，我们供应链不再是链状的结构，日趋网络化的结构，同样层次的参与者可能是跨企业的，一方面我们要横向集成，我们可以发现在横向有很多的物流业务和物流资源是分散的，所以我们要整合从而形成规模效应。安得智联把美的下游的销售物流通过“一盘货”的概念来实现所谓的统仓统配。还有一个就是纵向集成，就是上下游要协同，为了更快的响应顾客的需求。因此要打破信息孤岛。现在很多企业都有信息孤岛，打破信息孤岛的好处就是可以将各主体紧密集成，实现利益共享和风险分担机制，彼此之间不信任会产生消极效应，因为你讲的话我不相信，所以我会采取保守的策略，不仅仅是传统的信息不对称而过度反应所产生的“牛鞭效应”。还有一个是赋能供应链金融需求。供应链金融概念提了很多，刚才有教授也提到了，但是我们发展的不是很好，很大的问题是我们的供应链上下游的集成做得不好，很难去发展。还有技术变革的赋能。今天讲物流与供应链集成，一定是要依赖于新的信息技术，比如刚才讲的信息化、数字化，具体地讲，学习能力、数据传输基础、数据传输速度、互联性、计算能力、数据可信度，我们通过人工智能、互联网还有区块链等信息技术，能够解决集成中一系列的问题，还有硬件设备的智能化的发展，也提供了强有力的支撑。

    物流与供应链集成的方式，我会结合一些案例来讲。概括起来就是通过资源与信息共享，横向集成、纵向集成，组织变革与整合，还有基于服务化来实现集成。首先是基于信息和资源的集成，前年开始我们发网合作，他们是一个仓储和配送的服务平台，在新零售场景下，他通过分布作全国各地的发网的仓储和分拣及发货的服务的平台，为众多的品牌提供这样的一个第三方的服务。这一集成的核心是信息，第二个是仓储资源共享。根据我们的了解，消费者一般在18个小时就能够拿到货品，其核心是物流仓储系统以及区域的布局优化，假如我的顾客下一个订单，可以在离顾客最近的仓库提取货物发货。第二个就是横向集成，指的是供应链某一层级的原来最多额度参与方分散的物流活动，连同资金流和信息流一起进行整合，以提升物流与供应链效率、降低成本，实现代表着组织的物流能力与组织内的其他规划功能的无缝集成。原来美的空调成千上万的零售商，都有自己的库存，资源集利用率与效率都不高，安得智联提出了“一盘货”的概念，也就是统仓统配的解决方案，把下游的经销商分散的物流业务整合起来，取消原来大量的经销商各自的仓库，确认代之是区域中心仓库和前置仓库，经销商销售的集中由前置仓统一发货，而区域中心仓库向众多的前者仓库补货，实现的仓储和配送服务的集成，缩短供应链层级，把货物及时的送到顾客手里，而原来几千个经销商的仓储变成了100多个，原来500多万平方米的面积也减少到163万方，资源高度共享，利用率大幅度提升，成本极大的降低，而服务响应速度大幅度提高。这种模式是否也可以移植到汽车销售。我今天跟我们的东风物流的张总也在探讨汽车4s店的模式的改革，前不久我们跟奇瑞汽车也在讨论这样的一个汽车营销整车物流模式的变革。然后是纵向集成，目的是解决的是上下游的问题。同样以安得智联为例，他们除了现在在做的美的供应链下游的营销物流集成外，还在跟我们研究院合作向上游的制造物流去延伸，同样采用统筹调配的方案，降低制造物流成本，提升物流与生产的协同精度。此外我们跟美的合作拟实施定制化销售和制造，要实现定制化制造，必须要实现上下游物流的集成，提升从制造到销售的响应速度。然后讲基于服务的集成，东风汽车风神物流跟我们研究院有长期的合作，他们就是通过服务来实现跟汽车产业链上端制造集成的。原来他们把汽车轮胎零部件送到主机厂，现在在主机厂组装轮胎再配送汽车装配线上；原来是把零部件送到汽车整车厂，现在是把零部件配送到生产线。通过这样的服务化，原来一辆汽车的物流收入也就几十元钱，现在是几百元。最后讲基于组织变革额集成。东风汽车通过集团的运营，把原来的风神物流和武汉东本储运有限公司整车等零部件物流整合到一起，通过组织变革来实现。

最后我讲一些物流与供应链集成的趋势及其建议。第一，集团物流的社会化服务。刚才讲的安得智联应该属于美的集团物流，他们也在为青岛啤酒打造一体化的行业解决方案，还有海尔的日日顺，也提供社会化的大件物流服务。第二，区块链在集成中的应用也是一大趋势。去年在深圳开了中国物流采购联合会区块链分会的一个区块链峰会，我发现这方面研究的已经非常深入，通过区块链来实现解决信息整合的问题。第三个是涉及信息流的供应链金融，原来资金只是解决供应链与物流关联的资金结算的问题，现在通过金融来促进供应链集成。第四个是人工智能与数字孪生的应用。我们未来的系统非常复杂，我们通过运筹学等数学建模分析和优化的的方式很难处理，所以通过机器学习，通过基于仿真优化的方法，提升我们应对复杂物流系统和过程的决策能力。还有一个是平台化集成，也就是纵横双向两个维度集成，这也是很重要的趋势。此外，未来的物流业一定要考虑面向以国内大循环为主和双循环协同的的新需求，要建立物流的生态体系。再者就是是绿色物流，2021年2月20日，习近平主持召开中央全面深化改革委员会第十八次会议并发表重要讲话。会议强调，要围绕推动全面绿色转型深化改革，建立健全绿色低碳循环发展的经济体系，因此，物流与供应链绿色化集成非常重要。还有就是大力发展物流与供应链集成的核心算法。因为我们今天讲的物流与供应链系统不再是概念，不再是理念，因为这个系统非常复杂，高度动态变化，大规模的，很多的决策需要有很好的算法，还有我们的新模式、新问题导致传统算法无法适用，需要开发新的模型和算法。挑战在哪里，大规模的物流优化问题通常是很难的问题，很难求解！而高级算法专家也是稀缺资源，我们高级算法的工程师在京东、在菜鸟，包括美的等企业，年薪都是都是百万级的。解决这一问题的方案，从技术的角度一个是基于人工智能和运筹学相结合，从资源的角度就是产学研合作，利用高等院校在这方面的实力，构建算法共享服务平台。最近，安得智联与上海交大成立了联合研究中心，并签署了战略合作协议，就是利用我们交大研究院的高级算法的研发实力。

简单的总结一下，物流与供应链在很多场合下互为替代，但是区别不可忽视，以往我们只是重视物流的效率提升，过分的强调物流时效性，有的时候你送的太快没有任何意义，一定要跟供应链集成。新时期智能制造、新业态、个性化需求的新特征呼唤着物流与供应链的集成。集成的方式很多，包括基于信息和资源共享，供应链的横向与纵向集成、基于服务化的集成以及基于组织变革的集成。然后谈到我们未来的趋势发展，数字化技术、核心算法，绿色可持续，结合国内双循环发展的需求。我今天的演讲就到此为止，谢谢大家！